来,我们讨论下如何怎么才能让Sql执行的快。

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非聚簇索引:

为甚让大家 换一两个 带索引的SQL:

hibernate设置延迟加载的并且 会有N+1查询数据库的现象,

还很多再 强制走左连接。

调换位置会发现还是一样的,你你这个 也是由于着Optimizer发挥了作用,会初步计算会过滤掉的行,为甚让决定选取 的索引,

唯一索引>普通索引, 好多好多 的索引是先定义的索引,而时会SQL的位置。

写好SQL的唯一原则,可是我在脑子中模拟数据库是要怎样做过滤的,你你这个 前提是须要了解好多好多 的知识,先来看一下好多好多 基本的原则和容易的误解。

你你这个 那么 时会曾经了,很重是随着SOA,微服务的盛行。实际上拆分多个语录会有如下的好处:

测试一下好了。

SELECT * FROM fm_news_news WHERE brief IN (NULL) LIMIT 10曾经查询的结果为空,还很多再 很多再 使用IS NULL;

为甚让有null的列时会入索引,好多好多 is not null由于着是is null 语录时会走索引,为甚让大家 插入数据的并且 索引字段还很多再 为null

查询的并且 使用一两个 分片。

覆盖索引: 所有的数据时会索引字段,直接在内存中便利索引就拿到了,不须要。

承接前面的Buffer,你你这个 可是我用来保存索引的, 还很多再 用innodb_buffer_pool_size来设定,一般这台机器的所有内存的70-100%可是我给他了。

那么 Buffer有用么?有,大用,上端说。

很重要的三点:

2, 4的性能最好。

时会命中索引,网上有的说IN语录的子查询很多再命中索引是错误的。

IN不处理null

除了减少了IO外, *时会对应一两个 字典映射。

NOT IN null的你你这个 会返回空。 好多好多 还很多再 很多再 须要判断子查询的结果中不为null的并且 才有意义。

实际上决定快慢主要有如下的因素:

实际上Optimizer会把IN自动改成OR的格式,那么 必要显示的修改。

好多好多 的情况报告下由于着NOT EXIST会使用索引, NOT IN 是完整性的双表全表扫好多好多 最慢,理论上讲永远很多再。

是由索引的数据底部形态决定的。索引是一两个 二叉树,二叉树的便利过程可是我一两个 二分查找算法。查找的繁复度为logn,n是树的深层。

由于着带宽跟树的深层有关,好多好多 一般索引时会平衡二叉树,平衡二叉树可是我两边的深层尽量一样高。你你这个 再插入的并且 会增加左旋和右旋,为甚让查询带宽很高。

再进化可是我B+ tree了,如下图的底部形态:



可见每个节点是多个值,你你这个 主可是我由于着磁盘IO的读取性质, 连续读远远>随即读, B+Tree的一两个 节点会放入连续的空间,为甚让通过系统的页加载机制,一次读出多个数据,大大的减少磁盘I/O次数,增加性能。

通过上端的法子保证了有索引的查询会比较快。

2比1块为哪几个?

首先看IN是缘何查的,IN中()内的子查询只执行一次,返回结果集int[] 为甚让是便利for(int i : int[]) 在便利中找到主表中满足要求的。

而EXIST呢,先执行A的全表扫描得到结果集News[] ns 为甚让便利你你这个 ns, 判断每每根在EXIST条件中否是 能返回true,好多好多 本质是一两个 EXIST的全表扫。

选对驱动表, IN是子查询是驱动表,EXIST是外面是驱动表

下面是索引,单独搞懂来说

NOT EXIST 仍然是以左表作为驱动表,做全查询,为甚让判断条件否是 成立的。

聚簇索引:

首先应用场景不一样,EXIST仅仅适用于子查询。

在处理慢Sql现象并且 ,先看一下Mysql的整体底部形态和一两个 查看Sql的执行过程。