O2O优惠券预测——思路总结

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对提供的数据做有些基本的统计,能助 对赛题的理解,可不可以 熟悉业务逻辑,也方便上方的结构工程。

TABLE 1 分析

Table 3:用户O2O线下优惠券使用预测样本

感谢wepon的无私奉献

用途:描述用户消费偏好

TABLE 1: 用户线下消费和优惠券领取行为 

转载。原文:https://jiayi797.github.io/2017/03/03/%E6%9C%BA%E5%99%A8%E5%AD%A6%E4%B9%A0%E5%AE%9E%E8%B7%B5-O2O%E4%BC%98%E6%83%A0%E5%88%B8%E9%A2%84%E6%B5%8B-%E6%80%9D%E8%B7%AF%E6%80%BB%E7%BB%93/

Table 2: 用户线上点击/消费和优惠券领取行为

Table 3:用户O2O线下优惠券使用预测样本

线下:

TABLE 2 分析

Table 4选手提交文件字段

其中user_id,coupon_id和date_received均来自Table 3,而Probability为预测值

线上: